Ancien croupier dans un grand casino de la Côte d’Azur, Julien Delorme a passé plus de 10 ans derrière les tables de blackjack et de roulette. Fort de cette expérience terrain, il a décidé de...
Lire la biographie complèteLorsque vous achetez par le biais de liens affiliés dans notre contenu, nous pouvons gagner une commission sans frais supplémentaires pour vous. Chez CasinoBeats, nous veillons à ce que toutes les recommandations soient soigneusement examinées afin de garantir leur exactitude et leur qualité. Pour plus de détails, consultez notre politique éditoriale.
Une stratégie agile plutôt qu’une feuille de route figée
Le groupe Barrière, acteur historique du divertissement et de l’hôtellerie de luxe en France, change de cap face à l’essor de l’intelligence artificielle. À la tête de 33 casinos, 20 hôtels et plus de 150 restaurants, le groupe a choisi d’abandonner la traditionnelle “roadmap” au profit d’une task force dédiée à l’IA générative, capable de s’adapter aux évolutions rapides du marché.
Cette approche flexible, encadrée par le directeur data et acquisition Salomon Bentolila, repose sur trois priorités : gagner en productivité, améliorer l’expérience client et employé, et se différencier par de nouveaux modèles économiques.« Nous avons compris qu’un plan rigide n’était pas adapté à la vitesse de transformation de l’IA », explique-t-il.
Un assistant sécurisé basé sur Gemini
Le premier projet marquant de cette transformation a été la création d’un assistant sécurisé fondé sur Gemini, la technologie d’IA de Google Cloud, sur laquelle repose déjà la plateforme de données du groupe.
Déployé auprès de 150 collaborateurs du siège, cet assistant permet le partage de prompts et facilite les tâches quotidiennes tout en garantissant la sécurité des données internes. Cependant, la disponibilité récente de Gemini dans Google Workspace pousse Barrière à réévaluer la pertinence de son propre outil.
Plutôt que de s’attacher à une feuille de route figée, le groupe préfère désormais piloter ses initiatives IA selon les besoins réels et les investissements en cours, tout en maintenant un cadre clair pour sécuriser les usages.
L’IA au service du support et de la relation client
Barrière a également misé sur la génération augmentée par la recherche (RAG) pour renforcer l’efficacité de ses équipes. Un premier système a été mis en place pour les 60 agents du call center, les aidant à répondre plus précisément aux demandes des clients.
Un LLM évalue la pertinence des réponses fournies par l’assistant, tandis que les utilisateurs participent à l’évaluation continue du système. En parallèle, une seconde application RAG soutient désormais les agents techniques connectés aux machines à sous, notamment durant les horaires non couverts par le support traditionnel.
L’IA est déjà présente sur les meilleurs casinos en ligne et a pu influencer les choix du groupe Barrière de s’y mettre. Ces initiatives, testées sur plusieurs casinos avant généralisation, marquent le début d’une intégration progressive de l’IA générative dans tous les métiers du groupe. Pour Salomon Bentolila, cette approche pragmatique est essentielle : « Sur ce marché, il ne faut pas craindre de changer d’avis ou d’arrêter une initiative. C’est aussi ce qui permet d’avancer plus vite. »
